A projekt

A nagy adatok („big data”) előállítása és feldolgozása olyan kurrens trend, amelyhez korábbi előzményeinket követve a jelen tervezet is kapcsolódik. Az elérhető technológia lehetővé teszi szinte tetszőleges tömegű szenzoros adat generálását és offline (a tanuló fázisban), ill. valós idejű „streaming” feldolgozását (az alkalmazási ill. tesztfázisban). Projektjavaslatunk több ismert kutatási témát kombinál újszerű elemekkel, egy iparilag felhasználható, működő, integrált rendszer fejlesztése érdekében. A cél egy piacképes alkalmazás plusz mobil App pár, valamint belső adatbázis létrehozása, amely a kutatás eredményeinek figyelembe vételével optimalizált eszközöket biztosít mobil hangulatdetekció alapján célzott információk disszeminációjára felhasználóbarát formában.

 

Projekt neve: Mysense
Pályázati azonosító: GOP-1.1.1.-11-2012-0251
Projekt kezdete: 2015.01.02
Projekt vége: 2015.10.31
Megvalósítás helyszíne: 3300 Eger, Koháry István utca 2/c.
Támogatás összege: 460 839 200 Ft

Hogyan működik?

Első lépés a mobil eszközök saját szenzoraival történő adatgyűjtés. A mobil eszközök közvetlen szenzorai limitált információt képesek csak nyújtani, ezekből a felhasználható nyers adatokat derivatív formában kell helyben előállítani (a telefon aktivitás log, web és mail log, idő, helyzet, elmozdulás adatok felhasználásával.) A mobil eszköz szenzorai által mért adatok körét különálló, bluetoothon kommunikáló, fiziológiai paramétereket mérő viselhető szenzorok (heartbeat sensor) adataival egészítjük ki a hosszabb távú mérési időszak egésze alatt.

Ennek céljából olyan szoftver készítése történik, amely az adatokat automatikusan gyűjti és továbbítja. Az adatok nyilvános csatornán, publikus IP címek alapján kerülnek feltöltésre. A beérkezett szenzoros adatok tömeges gyűjtése, tárolása szükséges. Erre a célra fejlesztendők újszerű adatgyűjtő és adatelemző szoftver eszközök, melyek az adatbázis feltöltését, karbantartását, és egyedi lekérdezések futtatását teszik majd lehetővé.

Az alkalmazási cél szempontjából kulcsfontosságú a hangulatdetekció. Ez olyan egyedi alkalmazások fejlesztését igényli, amelyek az adatbázisból adat- és szövegbányászati eszközökkel nyernek ki szokásos és szokatlan viselkedéseket, és lehetővé teszik ezeknek a szenzoros jegyek alapján történő hatékony osztályozását. Ennek során az adatok aggregációja szükséges, az osztályozást gépi tanulási eszközök biztosítják. Reális cél a 70% felismerés: aktivitás szint, szokatlan aktivitás detektálása. Erre épülhet rá az időbeli klaszterezés felügyelt tanulással, kézi annotációval, valamint a szemantikai tulajdonságok azonosítása.

Komponensek

Control Sense Box


Az adatok offline gyűjtésére akkor lehet szükség, ha a felhasználó gyengén lefedett térben vagy kikapcsolt hálózati kapcsolattal használja a mobil eszközt.  Ehhez olyan kontroll illetve add-on stand-alone eszköz fejlesztését tervezzük, amely alacsony teljesítményű Bluetooth vagy más csatornán keresztül lokálisan gyűjti és dolgozza fel az adatokat.

Adatok védelme


Az érzékeny adatokat kezelő széria szervereket a szoftveres védelem mellett egyenként is szerver kártya célhardware-rel, valamint a szerverpark hozzáférését együttesen korlátozó biometrikus védelmi rendszerrel tesszük fokozott biztonságúvá, mely egyúttal a nagy értékű hardver infrastruktura együttes védelmét is hivatott ellátni.

Laboratórium


A laboratóriumi mérések során „hangulatfülkék” kialakításával törekszünk hatások kiváltásán keresztül a résztvevő felhasználók szélsőséges mérhető értékeinek kalibrációjával növelni a szenzoros adatok pontosságát. A laboratóriumi mérések elvégzésénél felvett adatokat orvos szakértők bevonásával elemezzük ki.

Happy Touch


A Happy Touch egy eszköz, amely az adatgyűjtő eszközre BlueTooth kommunikációval csatlakozik, és a programozható kis érintősávja azonnali bináris jelet képes küldeni a bigdata adatbázis számára. Az érintősáv funkciója az, hogy a vizsgálatban résztvevő személy, saját érzése és döntése alapján, a lehető leggyorsabban „üzenni” tudjon a hangulatáról.


Social Network Service


A kutatási projekt melléktermékeként, létrehozunk egy social network portál prototípust hozzá tartozó mobil alkalmazással, ahol a felhasználók, regisztrációt követően a szokásos módon megjelölik egymás és megosztják saját hangulati állapotukat, a fiziológiai paramétereiket és néhány aggregát jellemzőjüket, amelyeket a kutatás során megtalálunk és relevánsnak vélünk.

Mood Display Badge


A közösségi szemlélet erősítése és online közösségi világ fizikai világhoz való közelítése érdekében a zárt felhasználói csoport számára egy kitűzhető dinamikus kijelzőt biztosítunk, melyen a mobilalkalmazás segítségével vezérelve változó hangulati elemeket jeleníthetünk meg.

Ad-Vice modul


A projekt eredménye, a megtalált és algoritmizált összefüggéseken és a hozzá vezető eszközök kifejlesztésén, valamint a mobil appokon kívül egy üzleti megközelítésű kód szakasz, vagy applikáció, amely piacra vihető, vagy beágyazható más weboldalak kódjába. Célja az irányított reklám megjelenítés, reklám ajánlás.

Napi kérdőívek


Az automatikusan mért szenzoros adatokból nagyobb pontossággal történő következtések levonhatósága érdekében a zárt csoportos empirikus felmérés része a szenzor adatok rögzítése mellett a mérési időszak alatt egy napi tesztsor kitöltése a felmérésben résztvevők által. Ezt webalkalmazáson keresztül biztosítjuk, amelyen a tesztalanyok a kérdőíveket ki tudják tölteni.




Írjon nekünk!



Revosense Kft.
1117 Budapest, Budafoki út 187-189.

Tel: +36 1 203 2456
E-mail: info@revosense.com



PetaByte Tudományos Kutató
és Fejlesztő Nonprofit Kft.
1113 Budapest Bocskai út 77-79.

Tel: +36 30 282 8982
E-mail: info@petabyte-research.org